Shape Shape Shape Shape

Van analyse en roadmap tot implementatie en optimalisatie

Bij ons staat één overtuiging centraal: kunstmatige intelligentie is de motor van toekomstbestendige groei. Maar succesvolle AI ontstaat niet vanzelf, het vraagt om een aanpak die gestructureerd is, en tegelijk ruimte biedt voor maatwerk. Daarom werken wij met een helder raamwerk van zes stappen. Dit geeft richting en zekerheid, maar laat altijd ruimte voor flexibiliteit. Want geen twee organisaties zijn hetzelfde: de behoefte verschilt per bedrijf en is sterk afhankelijk van de situatie.

Soms is er vooral behoefte aan een scherpe analyse, soms aan een proof of concept om een idee tastbaar te maken, en soms aan de uitvoering van een oplossing die direct resultaat oplevert. Wij sluiten altijd aan bij het stadium waarin jouw organisatie zich bevindt en bouwen van daaruit verder. Op die manier blijft onze werkwijze herkenbaar en gestructureerd, maar toch afgestemd op de specifieke context en behoeften van jouw bedrijf. Zo combineren we het beste van twee werelden: een gestandaardiseerde aanpak die houvast biedt, en de wendbaarheid om aan te sluiten bij jouw unieke context.

Het resultaat? AI-oplossingen die niet alleen werken in theorie, maar ook écht waarde toevoegen voor de organisatie én de mensen die er dagelijks mee werken.

Werkwijze
1

Assessment & Analyse

We onderzoeken processen, systemen en data en bepalen waar AI de meeste waarde toevoegt.

Tijdens deze fase analyseren we de huidige situatie, identificeren we kansen voor automatisering en optimalisatie, en stellen we een gedetailleerd beeld op van de mogelijkheden. We kijken naar data-kwaliteit, bestaande systemen, en de organisatorische context om een solide basis te leggen voor de AI-implementatie.

2

Strategie & Roadmap

Heldere prioriteiten en business case (kosten, baten, ROI) met een gefaseerd plan.

We ontwikkelen een strategische roadmap die aansluit bij de bedrijfsdoelstellingen en technische mogelijkheden. Deze fase omvat het opstellen van concrete doelstellingen, het definiëren van success criteria, en het creëren van een realistisch tijdspad met duidelijke mijlpalen en deliverables.

3

Proof of Concept & Pilot

Klein beginnen en snel bewijzen; iteratief in sprints naar tastbaar resultaat.

We bouwen een werkend prototype dat de haalbaarheid en waarde van de oplossing demonstreert. Deze fase stelt ons in staat om risico's vroegtijdig te identificeren, feedback te verzamelen van stakeholders, en de technische aanpak te valideren voordat we overgaan tot volledige implementatie.

4

Ontwikkeling & Implementatie

Maatwerksoftware, AI‑modellen en integraties met bestaande systemen.

We ontwikkelen de volledige oplossing volgens de specificaties uit de eerdere fasen. Dit omvat het trainen en optimaliseren van AI-modellen, het bouwen van gebruikersinterfaces, het realiseren van API-integraties, en het implementeren van beveiligings- en governance-maatregelen. Alles wordt zorgvuldig getest en gedocumenteerd.

5

Deploy & Adoptie

DevOps‑uitrol, training en change‑management voor échte adoptie.

We zorgen voor een soepele productie-uitrol met minimale downtime, en bieden uitgebreide training aan gebruikers en beheerders. Change management is cruciaal: we ondersteunen teams bij het omarmen van de nieuwe technologie, zorgen voor duidelijke documentatie, en faciliteren kennisoverdracht zodat de organisatie zelfstandig verder kan.

6

Monitoring & Optimalisatie

Continue verbetering via prestatiemonitoring en doorontwikkeling.

We monitoren de prestaties van de AI-oplossing in productie, analyseren gebruikspatronen, en identificeren verbeterpunten. Op basis van deze inzichten optimaliseren we modellen, verfijnen we processen, en voegen we nieuwe functionaliteiten toe. Deze iteratieve aanpak zorgt ervoor dat de oplossing blijft evolueren en relevant blijft voor de veranderende behoeften van de organisatie.